ООП поможет вам лучше организовать код, улучшить его читаемость и упростить процесс разработки. Этот курс предоставит вам прочную основу для дальнейшего развития в программировании и откроет новые возможности для создания сложных программных решений. Все классы в Python по умолчанию являются наследниками суперкласса object и наследуют его атрибуты и методы. Такими унаследованными методами, например, являются встроенные __new__, __init__, __del__ и многие другие. Абстракция позволяет скрыть детали реализации и предоставить только необходимый функционал.
Это поможет вам понять, как использовать ООП для создания более сложных систем. Например, вы можете создать класс E-book с атрибутами title и writer, класс Writer с атрибутами name и books, и класс Library с методами для управления книгами. Наследование позволяет вам создавать иерархии классов, где более специфичные классы наследуют свойства и методы от более общих классов. Например, вы можете создать базовый класс для всех животных и затем создать подклассы для конкретных видов животных, таких как кошки и собаки. Это позволяет вам добавлять новые виды животных без необходимости изменять существующий код.
Новый класс, называемый производным или дочерним, наследует свойства и методы базового или родительского класса. Это позволяет повторно использовать код и расширять функциональность без необходимости его дублирования. Вместо того чтобы писать один и тот же код несколько раз, вы можете создать класс https://deveducation.com/ и использовать его в разных частях программы. Это не только экономит время, но и уменьшает вероятность ошибок. Кроме того, ООП позволяет легко добавлять новые функциональности без необходимости вносить изменения в существующий код.
Жизненный Цикл Объекта
Для этого воспользуемся @age.setter и ещё раз объявим метод age, а внутри него напишем простое условие и вернём значение атрибута. Названия классов принято писать с прописной буквы, а объектов — со строчной. Если мы изменим какую-нибудь функцию, то остальные части кода могут быть к этому не готовы — и сломаются. Тогда придётся переписывать ещё и их, а они, в свою очередь, завязаны на другие функции. Полиморфизм — особенность ООП, позволяющая использовать одну функцию для разных форм (типов данных). В этой программе мы создаем два класса — Bird (родительский) и Penguin (дочерний).
Про доступы есть неточность, на самом деле в питоне реализованы протектед атрибуты которые действительно не доступны извне. Стоит помнить, что код вы пишите не для себя, и вполне вероятно, что написанное вами придётся поддерживать другим людям. Комментарии повышают читаемость и увеличивают легкость восприятие кода в разы, тем самым экономя время и деньги. В неё можно завернуть другой метод, и, тем самым, изменить его функциональность, не меняя код. Для именования классов в Python обычно используют стиль “camel case”, где первая буква — заглавная. Абстракция — это выделение основных, наиболее значимых характеристик объекта и игнорирование второстепенных.
- Затем мы меняем значения атрибутов length и width, и снова используем атрибуты area и perimeter, чтобы получить новые значения.
- А также добавили метод getTreat(), которого нет в классе-родителе.
- Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто.
- Избежать подобных проблем при ассоциации помогают слабые ссылки (модуль weakref).
- Класс – это своего рода “шаблон” или “определение” для создания объектов.
- А метод __new__ используется в специфических кейсах и его описание тянет на отдельную статью.
Это означает, что объекты одного и того же класса могут выполнять разные действия в зависимости от контекста. Если класс — это чертеж дома, то объект — построенный по этому чертежу конкретный дом. Абстракция в ООП означает выделение ключевых свойств объекта, игнорируя несущественные детали. При создании объекта в Python вызывается метод __new__ и именно он является конструктором класса.
А аргумент price подтягивается из инициализатора класса Juice. Инициализатор класса Juice с помощью функции super() вызывает другой инициализатор — родительского класса Drink. Достаточно объявить «Домашнюю кошку» наследником «Кошки» и прописать новые атрибуты и методы — вся остальная функциональность Тестирование безопасности перейдёт от родителя к потомку.
Для создания объекта используется конструктор “__init__”, а для вызова метода используется точечная нотация. Создание класса в Python выполняется с использованием ключевого слова class. Классы в Python позволяют создавать объекты, которые имеют атрибуты и методы.
А также добавили метод getTreat(), которого нет в классе-родителе. В первой строке мы как раз наследуем все методы и атрибуты класса Cat. А чтобы всё создалось корректно, мы должны вызвать метод super() в методе __init__() и через него заполнить атрибуты класса-родителя. Поэтому мы и передаём в этот метод «породу», «окрас» и «возраст». Нам всё ещё нужно получать доступ к атрибутам, поэтому мы предоставляем его через @property и объявляем для каждого атрибута свой метод — breed, color, age.
Чем Объекты Отличаются От Классов
Понимание и умение применять эти принципы значительно улучшает качество и масштабируемость программного обеспечения. Атрибуты представляют собой переменные, которые связаны с классом или объектом. Методы – это функции, которые связаны с классом и могут выполнить определенные действия.
Примеры Ооп В Реальных Проектах На Python
Это позволяет контролировать доступ к данным и обеспечивает безопасность программы. Python — это объектно-ориентированный язык программирования, который предоставляет все необходимые инструменты для реализации принципов ООП. Благодаря гибкости языка и поддержке ООП, Python позволяет разработчикам создавать код, который легко поддерживать и расширять. Инкапсуляция — это принцип ООП, который подразумевает скрытие внутреннего состояния объекта и предоставление доступа к нему только через публичные методы. Это помогает защитить данные объекта от некорректного использования и обеспечивает контроль над их изменением. В приведенном выше примере у нас есть класс “BankAccount”, в котором мы скрываем атрибуты “__account_number” и “__balance” от внешнего доступа.
Метаклассы – это классы, инстансы которых тоже являются классами. Статические и классовые методы доступны без инстанцирования. Подробнее о других специальных методах жизненного цикла объектов поговорим чуть ниже. В Python инкапсуляция и полиморфизм поддерживаются по умолчанию благодаря его динамической типизации и гибкой природе. Добро основы ооп python пожаловать на сайт diveintopython.org – ресурс, предназначенный для Python разработчиков.